L'IA au service des jeunes : l'initiative de MaVoie

Soutien aux jeunes “NEETs” : une mission essentielle

MaVoie se consacre à la réinsertion des jeunes "NEETs" (Not in Employment, Education, or Training), particulièrement ceux qui ne sont ni inscrits auprès de France Travail ni à la Mission Locale. En trois ans, l’association a soutenu 62 000 jeunes, les aidant à retrouver une dynamique professionnelle grâce à des diagnostics en ligne et des réorientations vers des services adaptés.

Pour toucher efficacement ces jeunes, MaVoie mise sur une présence digitale forte. La majorité des jeunes étant actifs sur les réseaux sociaux, il est crucial d’être là où ils se trouvent. Cependant, le secteur associatif, et même certaines fondations, sont en retard dans ce domaine, avec seulement 10 % de leurs stratégies axées sur le développement digital. De plus, le manque de synergie entre les initiatives existantes complique l'accès aux ressources pour ces jeunes.
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Des initiatives innovantes pour atteindre les jeunes

Maraude numérique : MaVoie exploite les réseaux sociaux pour engager les jeunes dans leur recherche d'emploi. Cette approche moderne permet de les toucher directement là où ils sont actifs.

Coaching personnalisé : l’association propose un accompagnement individuel, guidant les jeunes à chaque étape de leur parcours, de la rédaction du CV à la préparation des entretiens.

Soutien en santé mentale : MaVoie s'attaque également aux obstacles liés à la santé mentale, tels que l'anxiété ou la dépression qui peuvent freiner l'accès à l'emploi. L’association développe actuellement un outil pour aider les jeunes à regagner confiance dans la démarche de recherche d’emploi.
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Un premier pas vers l'IA : un succès immédiat

MaVoie a lancé un générateur de lettres de motivation pour aider les jeunes à créer des candidatures percutantes. Ce projet répondait à un besoin crucial : le manque de confiance ou de soutien dans la rédaction de lettres. L'outil a connu un succès immédiat avec des milliers de jeunes l'utilisant en quelques mois, validant ainsi l'intérêt pour des solutions automatisées et accessibles et révélant le besoin de ressources digitales pratiques.
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2 projets, 1 IA : une nouvelle dimension concrète

‍MaVoie est en train d’intégrer l’IA dans deux projets phares en cours de développement pour accompagner les jeunes dans leur réinsertion professionnelle : un simulateur d’entretien et un coach virtuel. Ces outils, spécifiquement conçus pour répondre aux besoins des jeunes, tirent parti des avantages de l'IA.

Le simulateur d’entretien aura vocation à recréer des scénarios d'embauche réalistes et adaptés aux besoins des bénéficiaires. L’IA personnalise les questions en fonction de la fiche de poste et du profil du candidat. Les jeunes peuvent ainsi s’entraîner sans pression, recevoir des retours immédiats et améliorer leurs compétences pour les entretiens réels.

Le coach virtuel, quant à lui, vise à établir un premier contact. Contrairement à un coach humain, l'IA est disponible en continu, permettant de répondre instantanément aux préoccupations des jeunes. Cela les motive et les engage dès le début du processus de coaching.
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Former pour maximiser l'utilisation de l’IA en interne

MaVoie a encouragé une approche d’auto-formation et de formation croisée pour développer les compétences de son équipe, les développeurs et collaborateurs déjà familiers et passionnés par l’IA ont animé des présentations illustrant des cas d’usages concrets pour le reste de l’équipe.

Dès son arrivée, François Vilar, responsable produit de l'association, exploite l'intelligence artificielle pour optimiser la gestion de ses produits et anticiper les évolutions futures des services de MaVoie.

Pour comprendre son marché et son écosystème, François utilise ChatGPT pour accélérer sa recherche secondaire. L'outil résume des données et des rapports (ex. : INSEE) et dresse un état des lieux des initiatives existantes. L'IA lui permet de monter rapidement en compétences sur les grands enjeux de l'insertion professionnelle des jeunes : freins, leviers testés, etc. et l’aide également à structurer ses réflexions autour d’une étude de marché complète (analyse SWOT, segmentation).

Il va également utiliser l'IA pour mieux comprendre utilisateurs. Lors de sa prise de poste ,François s’appuie sur le travail de Timothé Frin et sa banque de prompt spéciale product pour explorer la pertinence de sa vision et stratégie produit ainsi que pour faire de la veille ou analyser son marché grâce à sa banque de prompt.

Il mène notamment un audit accéléré des données utilisateurs en s'appuyant sur ChatGPT-4 avec le prompt suivant :

"Je souhaite que tu utilises ces instructions pour analyser les fichiers et fournir des réponses méthodiques qui me permettent de traiter et d'interpréter les données efficacement."

Les étapes indiquées étaient les suivantes :

Chargement des données : identification du format (CSV, Excel) et lecture via un DataFrame Python.
Examen préliminaire : analyse structurelle pour détecter types de données et anomalies.
Nettoyage des données : gestion des valeurs manquantes, correction des erreurs et normalisation des formats.
Analyse exploratoire : identification des tendances, motifs et segmentation des utilisateurs.
Extraction d'informations : focus sur les points d'intérêt, comme les points de friction dans les parcours d'insertion.
Formulation d’hypothèses : détection de relations, causes et tendances à explorer.
Présentation des résultats : recommandations claires pour guider les prochaines étapes d'optimisation des produits.

L'analyse de ces données lui a permis de prioriser les optimisations à apporter à l'expérience utilisateur et d'identifier des points de friction clés dans le parcours des jeunes.

François a également utilisé Instagram et TikTok pour analyser l’appétence des bénéficiaires pour des solutions d’IA liées à la recherche d’emploi, menant rapidement à un un POC à succès permettant de générer automatiquement de lettres de motivation via ChatGPT.

Un autre exemple concret de cette culture de l’IA est la création d'une banque de prompts dédiée à l’accompagnement des jeunes. Cette ressource permet à l’équipe de générer des idées et des solutions adaptées aux besoins des jeunes. L’IA est aussi utilisée pour optimiser le suivi des jeunes. En analysant les données des séances de coaching, l’IA aide à mieux comprendre les besoins individuels, suivre la progression des bénéficiaires et identifier les étapes clés de leur parcours. Cela permet de mettre en place des processus clairs et des indicateurs fiables pour mesurer les progrès.
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Le "test and learn” de l’IA

L’intégration de l’IA chez MaVoie redéfinit l’approche de l’association, en mettant l’accent sur l’efficacité, l’amélioration continue et l’impact réel. Les outils comme le simulateur d’entretien et le coach virtuel ne se contentent pas d'accompagner les jeunes, ils redéfinissent ce que signifie "accompagner" en personnalisant les services, en améliorant la précision des retours et en offrant un suivi plus rigoureux.

L’approche “test and learn” est au coeur de la méthode de MaVoie, en particulier dans les premières phases des projets. Chaque solution mise en place est continuellement testée et ajustée en fonction des retours des bénéficiaires, garantissant ainsi que les outils développés sont réellement utiles et pertinents. L’IA est perçue comme un allié stratégique, un outil d’aide mais jamais comme une vérité absolue.

L’IA permet à MaVoie de se concentrer sur ce qui compte vraiment : l’impact direct sur les jeunes. En automatisant les tâches administratives et en augmentant l’efficacité des services, l’IA libère du temps pour se concentrer sur l’essentiel. Ce modèle "impact first", également une des valeurs les plus importantes de Share it, est soutenu par Google et l’utilisation des API d'OpenAI et Gemini, qui permettent à l’association d’étendre ses capacités IA et d'amplifier son impact social.

L’expérience de MaVoie montre que l’IA est un levier pour maximiser l’impact social et mieux répondre aux besoins de ses bénéficiaires. En adoptant une approche d’expérimentation et d’apprentissage, chaque organisation peut découvrir comment l’IA peut enrichir ses actions et transformer son modèle d’accompagnement.

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